Técnicas de previsão usadas no gerenciamento global da cadeia de valor

O gerenciamento global da cadeia de valor envolve o uso de técnicas e ferramentas desenvolvidas para gerenciar operações em uma economia global. Normalmente inclui a governança da liderança corporativa e a contribuição de países e regiões onde as transações comerciais ocorrem. Uma cadeia de valor inclui todas as atividades necessárias para levar um produto desde a concepção até o desenvolvimento e entrega ao cliente. A precisão nas técnicas de previsão geralmente depende da complexidade das transações e dos recursos do fornecedor.

Propósito

Gerenciar uma cadeia de valor global requer previsão ou previsão de demanda. Antecipar mudanças faz com que reagir a elas seja menos caótico. A escolha da técnica certa para o seu negócio depende da disponibilidade de dados históricos, da precisão necessária, do período de previsão e do tempo disponível para realizar a análise necessária para fazer uma previsão precisa. Você também pode escolher sua técnica com base no tipo de governança da cadeia de valor global. As cadeias de valor globais administradas pelos mercados tendem a ter pouca interação com outras além da troca de bens e serviços. Em cadeias de valor modulares, os fornecedores usam processos genéricos para manter os custos baixos. Cadeias de valor relacionais dependem de relacionamentos complexos e levam tempo para se desenvolver. Cadeias de valor cativas ligam os fornecedores às demandas dos clientes. A governança de hierarquia depende do controle gerencial.

Usando a previsão qualitativa

Técnicas de previsão qualitativa dependem dos julgamentos e opiniões das pessoas. Ao solicitar feedback dos clientes, conduzir grupos focais com especialistas em todos os estágios da cadeia de valor global ou relacionar a demanda por produtos semelhantes ao ciclo de vida do seu produto, você pode gerar uma previsão bastante confiável se o risco do seu negócio permanecer baixo.

Usando a Análise de Tempo

Com base na premissa de que a evolução no passado continua no futuro, você pode prever a demanda em sua cadeia de valor global, observando diferentes períodos de tempo: estacionário, baseado em tendência e sazonal. Depois de estabelecer um padrão, você pode integrá-lo a outros dados e validar sua interpretação para extrapolar o padrão identificado para prever eventos futuros.

Usando Relacionamentos Casuais

Se você assumir que aspectos diferentes de sua cadeia de valor global têm dependências de causa e efeito, você pode estimar a demanda com base nesses relacionamentos. Essa técnica de estimativa permite que você faça uma projeção razoável do que acontecerá no mercado como um todo e do efeito cumulativo em seus negócios.

Usando previsão de simulação

As simulações baseadas em computador podem representar processos de cadeia de valor global complexos para ajudá-lo a prever as principais características ou comportamentos de seus sistemas reais. As simulações também podem ser usadas para otimizar o desempenho, aprimorar processos e garantir a segurança.