Como o Google detecta o congestionamento de tráfego?

Após a introdução do Google Maps e do Google Earth em 2005, o Google logo se interessou em fornecer informações de tráfego em tempo real para seus clientes. No entanto, com 3.9 milhões de milhas de estradas públicas gravadas no cenário dos EUA, manter o controle sobre todas as atividades de tráfego do país 24 horas por dia provou ser um pedido bastante difícil - mesmo para uma das empresas mais onipresentes na era digital. Ainda assim, o Google conseguiu tirá-lo ... com um pouco de ajuda externa.

Assistência ao sensor

Na busca de um método para reunir as condições de tráfego minuto a minuto, o Google descobriu que não era a única entidade interessada no assunto. Os departamentos de transporte governamentais nos níveis local, estadual e federal - esperando reunir estatísticas de planejamento, melhorar os tempos de resposta a acidentes e aumentar o fluxo de tráfego - começaram a instalação generalizada de sensores de tráfego movidos a energia solar nas principais rodovias do país. Contratar essas agências de transporte para compartilhar os dados gerados pelos sensores provou ser um esforço mutuamente recompensador para ambas as partes; O Google conseguiu expandir seus serviços de tráfego, enquanto as agências de transporte conseguiram custear parte dos custos dos sensores. Em seguida, os executivos do Google assinaram um contrato multimilionário com a Inrix, uma empresa de software relacionada ao tráfego que reúne dados de passageiros de maneira independente usando sensores em 22 países.

Como funcionam os sensores de tráfego

Existem vários tipos diferentes de sensores de tráfego disponíveis, mas três tipos acima do solo se tornaram mais comuns nos últimos anos: radar, infravermelho ativo e radar a laser. A tecnologia empregada pelos sensores de tráfego de radar existe desde a Segunda Guerra Mundial, quando ajudou os militares a rastrear embarcações inimigas no ar e no mar. Imitando esse método, sensores de tráfego de radar implantam uma área mensurável de energia de microondas que é refletida de volta para o dispositivo quando um veículo passa por ele. Os sensores infravermelhos ativos e de radar a laser operam de maneira semelhante, usando energia infravermelha de baixa potência e raios infravermelhos para formar áreas de detecção. Em todos os três tipos de dispositivos, o tempo que leva para a energia retornar ao sensor é comparado aos dados coletados em um campo desobstruído para determinar o tamanho e a velocidade do veículo que passa por ele. Usando uma rede de dados sem fio, as informações são imediatamente transmitidas de volta para um servidor, onde são formatadas e encaminhadas para os assinantes pela Internet. A tecnologia de hoje permite que cada um desses dispositivos monitore várias faixas de tráfego de cada vez.

Suando as Pequenas Coisas

Embora a parceria com várias agências de transporte fornecesse ao Google informações atualizadas sobre o congestionamento em rodovias e estradas principais, pouco fazia para monitorar o tráfego em ruas rurais e de bairro menores. Para conseguir isso, o Google voltou-se para as próprias pessoas para as quais coletava as informações: seus clientes. Celulares habilitados para GPS que executam o aplicativo do Google Maps transmitem continuamente a localização e a velocidade de cada usuário para o Google em tempo real. Usando uma técnica conhecida como "crowdsourcing", o Google combina as informações fornecidas por milhares de telefones celulares ativos para determinar a rapidez com que o tráfego se desloca por um determinado local. Embora esse recurso possa ser desativado em telefones celulares, o Google tentou desencorajar os usuários a fazê-lo, certificando-se de que todas as informações coletadas sejam anônimas.

Empilhando os Profissionais Contra os Contras

A tecnologia utilizada pelo Google para fornecer condições de tráfego atuais não é isenta de falhas. Os sensores de radar não podem ajudar os motoristas a evitar veículos parados porque não conseguem detectar objetos que não estão em movimento. Sabe-se que os sensores de radar infravermelho e laser ativos funcionam mal em nevoeiro denso ou neve soprada. E a precisão do crowdsourcing pode ser diminuída quando não há celulares suficientes fornecendo dados para uma determinada área.