As desvantagens de um data warehouse

Os data warehouses são bancos de dados relacionais que atuam como ferramentas de análise de dados, agregando dados de vários departamentos de uma empresa em um armazenamento de dados. Geralmente, os data warehouses são atualizados como um trabalho em lotes no fim do dia, em vez de serem convertidos em dados transacionais em tempo real. Seus principais benefícios são dar aos gerentes dados melhores e mais oportunos para tomar decisões estratégicas para a empresa. No entanto, eles também têm algumas desvantagens.

Trabalho extra de relatórios

Dependendo do tamanho da organização, um data warehouse corre o risco de trabalho extra nos departamentos. Cada tipo de dados que é necessário no warehouse geralmente tem que ser gerado pelas equipes de TI em cada divisão da empresa. Isso pode ser tão simples quanto duplicar dados de um banco de dados existente, mas, em outros momentos, envolve a coleta de dados de clientes ou funcionários que não foram reunidos anteriormente.

Relação Custo / Benefício

Uma desvantagem comumente citada do data warehousing é a análise de custo / benefício. Um data warehouse é um grande projeto de TI e, assim como muitos grandes projetos de TI, pode consumir muitas horas de mão-de-obra de TI e dinheiro orçamentário para gerar uma ferramenta que não é usada com frequência suficiente para justificar as despesas de implementação. Isso evita completamente a questão da despesa de manter o data warehouse e atualizá-lo à medida que o negócio cresce e se adapta ao mercado.

Preocupações de propriedade de dados

Os data warehouses são frequentemente, mas nem sempre, implementações de Software as a Service ou aplicativos de serviços em nuvem. Sua segurança de dados neste ambiente é tão boa quanto seu fornecedor de nuvem. Mesmo se implementado localmente, há preocupações sobre o acesso a dados em toda a empresa. Certifique-se de que as pessoas que fazem a análise sejam pessoas em quem sua organização confia, especialmente com os dados pessoais dos clientes. Um data warehouse que vaza dados de clientes é um pesadelo de privacidade e relações públicas.

Flexibilidade de dados

Os data warehouses tendem a ter conjuntos de dados estáticos com capacidade mínima de "detalhar" soluções específicas. Os dados são importados e filtrados por meio de um esquema, e geralmente têm dias ou semanas quando são realmente usados. Além disso, os data warehouses geralmente estão sujeitos a consultas ad hoc e, portanto, são notoriamente difíceis de ajustar para velocidade de processamento e velocidade de consulta. Embora as consultas sejam frequentemente ad hoc, as consultas são limitadas por quais relações de dados foram definidas quando a agregação foi montada.