Exemplos de mineração de dados vs. Pesquisa de marketing tradicional

A pesquisa de marketing tradicional geralmente envolve a avaliação do mercado geral de um bem ou serviço, o levantamento dos consumidores sobre seus gostos e desgostos e a realização de grupos de foco para avaliar as respostas dos consumidores a um novo produto. O crescimento da tecnologia da informação transformou a pesquisa de mercado, com um número crescente de analistas aprendendo sobre as preferências do consumidor e os hábitos de compra, extraindo conjuntos maciços de dados quantitativos e empregando algoritmos complexos para descobrir padrões e correlações que permitem um marketing mais eficaz.

Recursos de mineração de dados

A mineração de dados usa técnicas estatísticas para descobrir correlações entre diferentes fatores e variáveis ​​em grandes conjuntos de dados, de acordo com o professor da Universidade de Yale, Ian Ayres, autor de "Super Crunchers". Esses conjuntos de dados geralmente são medidos em terabytes, sendo um terabyte equivalente a 1.000 gigabytes. A mineração de dados muitas vezes fornece às empresas enormes quantidades de informações sobre os comportamentos e os hábitos de compra de seus clientes, permitindo que eles comercializem seus produtos com mais eficiência.

Exemplos de Mineração de Dados

Ayres citou o recurso do varejista on-line Amazon.com, que diz a um cliente em potencial que as pessoas que gostam de um determinado produto também gostam de certos outros itens como um exemplo de marketing através da mineração de dados. Em outro exemplo, a emissora de cartões de crédito Capital One gera para seus representantes de atendimento ao consumidor uma lista de produtos e serviços que um consumidor provavelmente comprará com base nas características das contas de cartão de crédito dos clientes.

Pesquisa de mercado tradicional

Embora a mineração de dados enfatize a extração de informações preditivas sobre clientes e vendas de grandes bancos de dados, a pesquisa de marketing tradicional se concentra na identificação de fatores que influenciam as decisões de compra de residências e organizações. Dados relevantes são então coletados, muitas vezes através de dados de vendas, pesquisas e grupos de foco, de acordo com o professor Roger A. Kerin, autor do livro "Marketing". Pesquisadores tradicionais de mercado identificam uma oportunidade, coletam as informações necessárias e formulam uma estratégia de vendas apropriada. A mineração de dados depende de informações já disponíveis.

Considerações

A mineração de dados transformou o campo de pesquisa de mercado, estimulando o crescimento de oportunidades de emprego nessa profissão. O Bureau de Estatísticas do Trabalho dos EUA projetou crescimento acima da média em oportunidades de emprego em pesquisa de mercado, com as melhores oportunidades existentes para homens e mulheres com graus avançados e fortes habilidades quantitativas que lhes permitam extrair significado dos dados.