Os fatores que afetam dados e previsão

A previsão econômica constrói modelos que buscam prever tendências econômicas futuras. A questão central é se uma certa constelação de variáveis ​​leva inevitavelmente a algum resultado. Definir variáveis ​​utilizáveis ​​com dados confiáveis ​​é a principal tarefa deste campo.

Conceitos

A previsão econômica busca entender quais forças na economia geram crescimento. Economistas querem descobrir o que causa eventos como industrialização, exportação, inflação ou depressão. Por exemplo, uma questão comum de previsão diz respeito ao efeito de altas taxas de endividamento do consumidor sobre as chances de recuperação econômica. Se você considerar que o aumento dos gastos do consumidor é a principal causa de recuperação, sua previsão será pessimista. Todos os modelos de previsão começam com um conceito, uma teoria baseada em um fenômeno - como a dívida - que impulsionará uma economia de uma forma ou de outra.

Modelos

Economistas que prevêem tendências econômicas confiam completamente em modelos. Os dados em si não dizem nada a menos que sejam analisados. Os modelos são baseados em suposições de que um grupo de variáveis ​​causa um fenômeno. Por exemplo, a maioria dos economistas concorda com o modelo básico de que o aumento das taxas de juros causa uma desaceleração econômica, porque o dinheiro se torna mais caro. Este é um modelo simples de oferta e demanda de dinheiro que é fundamental porque o endividamento é crucial para todas as economias modernas. Portanto, tais modelos básicos são pressupostos de que um aumento nas taxas sinaliza a escassez de liquidez disponível. Isso leva a um declínio no crescimento econômico. Portanto, uma teoria é um conjunto básico de suposições, enquanto um modelo é uma análise detalhada organizada para testar tais suposições.

Variáveis

Sem variáveis, nem modelos nem dados fazem sentido. Variáveis ​​são agrupamentos conceituais de forças econômicas. Um problema importante é a sobreposição de variáveis, ou variáveis ​​que medem a mesma coisa. Em muitos casos, as altas taxas de juros estão intimamente correlacionadas com um aumento nos investimentos em títulos. Então, se você está fazendo um modelo que está prevendo o comportamento do mercado monetário, separar os investimentos em títulos das taxas de juros como duas variáveis ​​separadas pode ser um problema. Como essas duas variáveis ​​estão tão intimamente relacionadas, elas podem ser uma variável. Tratá-los como dois criará um modelo enviesado e sem valor. Variáveis ​​devem ser entidades econômicas únicas medindo forças diferentes - não sobrepostas. Manter as variáveis ​​únicas é um dos problemas mais difíceis na previsão.

Dados

Os dados são o eterno problema da previsão econômica. Quando se está lidando com o desemprego, por exemplo, os dados podem ser escorregadios. Existem muitos modelos de desemprego que assumem diferentes definições do termo. Um ponto de vista pressupõe que os desempregados são todos aqueles que estão recebendo benefícios de desemprego. Naturalmente, há muitos que não estão recebendo ou não estão mais recebendo benefícios. Depois, há aqueles que são apenas parcialmente empregados ou empregados sob a mesa. Há subempregados devido à escassez de emprego. Esses são tipos diferentes de desemprego que dependem de como você define o termo. Como você define uma variável, portanto, define o cenário para a qualidade dos dados e a usabilidade de um modelo.