Como escrever um relatório de segmentação demográfica

Em vez de gastar recursos excessivos em uma abordagem de marketing ou tentar fabricar todos os produtos para todas as pessoas, encomende ou conduza um relatório de segmentação para ajudar sua equipe de gerenciamento a direcionar seus clientes mais lucrativos e concentrar seu capital de marketing para alcançá-los.

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Reúna sua equipe de gerenciamento para determinar a melhor forma de usar o relatório de segmentação. Tendo em mente o objetivo abrangente de segmentos mais rentáveis ​​a longo prazo, pense e escreva objetivos específicos para o relatório: explicação ou previsão de comportamento, reconhecimento da marca ou uso do canal de mídia, ou talvez canais de distribuição freqüentados. Manter os objetivos específicos ao longo do relatório, para manter a coesão em toda a conta.

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Determine onde coletar os dados demográficos: idade, sexo, renda, educação, ocupação, tamanho do domicílio, estado civil, posse da casa ou outras variáveis. Analise o banco de dados de sua empresa: números de vendas, formulários de comentários de clientes, registros de registro de produtos. O número de variáveis ​​disponíveis determinará o nível de detalhes em que você pode se aprofundar. Dependendo da quantidade ou da quantidade de dados que você tem, talvez seja necessário contratar uma empresa de pesquisa de mercado para preencher lacunas em seu banco de dados de clientes. Inclua os dados de vendas como parte do perfil demográfico, para ver quem compra mais ou custa mais para você.

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Compare seus próprios dados com os dados de sua região comparando a variável que você tem com a população em que você opera. Obtenha dados do censo do Departamento de Comércio e Catálogo de Dados da Cidade ou Fatos Rápidos do Escritório do Censo.

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Use a planilha ou o software estatístico para calcular tabelas de frequência simples para entender as características demográficas básicas, ou spreads, pelas variáveis ​​sorteadas que você armazena em seu banco de dados. Depois de saber como os clientes são distribuídos entre as diferentes variáveis, crie colchetes ou grupos dentro de cada variável e calcule as tabulações cruzadas: essencialmente tabelas de frequência lado-a-lado filtradas pelas quebras demográficas. Por exemplo, duas colunas poderiam ser clientes com idades entre 21 e 34 anos, com idades entre 35 e 54 anos; ou por faixas de renda de mais e menor que um determinado nível de renda. Se você contratou uma empresa de pesquisa de mercado para a pesquisa, essas tabulações cruzadas vêm com os resultados, então trabalhe com o fornecedor para determinar a melhor maneira de agrupar os respondentes.

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Revise as tabulações cruzadas, procurando onde os clientes tendem a se reunir dentro do spread de dados. Eles tendem a ser mais velhos, mais ou menos instruídos ou com níveis moderados de renda? Verifique os padrões e compare com os dados do censo para ver se eles diferem da população em geral. Use o software de apresentação ou processamento de texto para resumir e representar graficamente os resultados.

Coisas necessárias

• Dados internos da empresa: banco de dados do cliente, dados de vendas
• Software de planilha de dados (incluindo Excel) ou pacote estatístico (incluindo SPSS ou SAS)
• Software de apresentação ou processamento de texto

Gorjeta

• Um relatório que destaca a demografia mostra apenas um aspecto de uma imagem complexa que afeta o comportamento do comprador. Você também deve considerar a personalidade, os estilos de vida, as atitudes e os valores mantidos (denominados “psicográficos”) e os comportamentos típicos que eles exibem durante as compras para desenvolver um quadro mais completo dos clientes atuais e potenciais.

Aviso

• Ao desenvolver os intervalos demográficos, use uma "regra geral" de pelo menos 40 a 50 pessoas em cada grupo, para evitar o desenvolvimento de grupos excessivamente restritos. O software estatístico, em particular, geralmente encontra pouca variação entre grupos com menos de 40 pessoas, como respondentes com pós-graduação que moram no norte de Houston e ganham de US $ 50.000 a US $ 75.000 por ano. Isso dificulta muito a comparação com outros grupos no conjunto de dados.