Quais são as causas da previsão ruim?

As previsões são notoriamente imprecisas. Alguns chegaram a sugerir que um chimpanzé com uma placa de dardo poderia fornecer uma previsão confiável. Embora a previsão tenha se tornado mais técnica e estatística nos últimos anos, ela ainda é verificada pelas limitações do previsor e da metodologia utilizada. Se essas deficiências puderem ser identificadas, a compensação pode ser feita, mas reconhecê-las nem sempre é fácil.

Horizontes

As previsões se tornam menos precisas quanto mais longe no futuro se prevê. Eventos do próximo mês ou trimestre são facilmente previstos. Assim como a previsão do tempo é baseada em uma probabilidade - 20% de chance de chuva - uma boa previsão de negócios deve incluir uma série de probabilidades. O intervalo deve ser expandido para incluir o spread entre os melhores e piores resultados. A maioria dos analistas não faz isso e, se o fizerem, a maioria das pessoas que interpreta uma previsão se concentrará em apenas um número - geralmente o mais otimista.

Vieses

Todo mundo tem uma visão de mundo que é influenciada pela educação, cultura e ambiente de negócios. Enquanto se pode fazer todo esforço para ser objetivo, é uma tarefa impossível. O proprietário de uma empresa que iniciar um novo empreendimento será naturalmente otimista em relação às oportunidades de crescimento. Nesse caso, o otimismo deve ser refreado. Os vieses também podem funcionar do lado oposto. Algumas empresas relutam em pintar uma previsão otimista. Se suas perspectivas estiverem erradas, os investidores estarão mais propensos a questionar a capacidade de gerenciamento da empresa. Mas se a administração projetar uma visão pessimista, os investidores ficarão satisfeitos quando o resultado for mais promissor.

Mudando Padrões

A previsão mais fácil é aquela baseada em tendências passadas e a suposição de que elas continuarão no futuro. Isso pode ser uma suposição válida por um curto intervalo, mas eventualmente a linha de tendência será alterada. Identificar e prever pontos de inflexão é um dos aspectos mais difíceis da previsão. Quanto mais longe no futuro se olha, mais provável é que eventos imprevistos distorçam as perspectivas. O conhecimento de eventos passados ​​pode ajudar a identificar ciclos, mas às vezes até ciclos não se repetem.

Dados incorretos

Uma previsão quantitativa baseada em dados históricos pode ser distorcida se os dados forem insuficientes ou ruins. Como um exemplo extremo, não se pode fazer uma previsão precisa de cinco anos se ela for baseada em apenas um ano de dados. E mesmo assim a previsão pode ser falha. Outro problema de dados pode surgir se a previsão for baseada em suposições incorretas. Nesta situação, os dados corretos são usados ​​incorretamente para produzir uma previsão ruim. Somente uma avaliação crítica pode garantir que uma previsão seja a mais precisa possível.