Quais são as quatro principais técnicas de previsão?

As principais técnicas de previsão ajudam as organizações a planejar o futuro. Alguns são baseados em critérios subjetivos e, muitas vezes, equivalem a pouco mais do que palpites ou pensamentos fantasiosos. Outros são baseados em dados quantitativos mensuráveis, históricos e recebem mais credibilidade por partes externas, como analistas e potenciais investidores. Embora nenhuma ferramenta de previsão possa prever o futuro com total certeza, elas permanecem essenciais para estimar as perspectivas futuras de uma organização.

A técnica Delphi

A RAND Corporation desenvolveu a técnica Delphi no final dos anos 1960. Usando essa técnica, um grupo de especialistas em campo responde a uma série de questionários. Os especialistas são mantidos separados e inconscientes um do outro.

Os resultados do primeiro questionário são compilados, e um segundo questionário baseado nos resultados do primeiro é apresentado aos especialistas, que são então solicitados a reavaliar suas respostas ao primeiro questionário. Esse questionamento, compilação e reavaliação continuam até que os pesquisadores tenham uma gama restrita de opiniões.

Escrita de Cenários para Gerar Diferentes Resultados

Na criação de cenários, o previsor gera resultados diferentes com base em critérios iniciais diferentes. O decisor decide então sobre o resultado mais provável dos numerosos cenários apresentados. Normalmente, a gravação de cenários gera as melhores, piores e médias opções.

As startups de negócios costumam usar a redação de cenários para gerar projeções financeiras que cobrem os cenários de receitas e despesas de melhor, provável e pior caso, uma vez que não têm um histórico estabelecido para apresentar aos financiadores e parceiros em potencial.

A abordagem de previsão subjetiva

A previsão subjetiva permite que os previsores possam prever resultados com base em seus pensamentos e sentimentos subjetivos. A previsão subjetiva usa sessões de brainstorming para gerar idéias e resolver problemas casualmente, livre de críticas e pressão dos colegas. Essas sessões costumam ser usadas quando restrições de tempo proíbem previsões objetivas. As previsões subjetivas estão sujeitas a vieses e devem ser vistas com ceticismo pelos tomadores de decisão.

Previsão de séries temporais

A previsão de séries temporais é uma técnica de previsão quantitativa. Ele mede os dados coletados ao longo do tempo para identificar tendências. Os dados podem ser obtidos em qualquer intervalo: por hora, diariamente, semanalmente, mensalmente, anualmente ou por mais tempo. Componentes de tendência, cíclicos, sazonais e irregulares compõem a série temporal.

O componente de tendência refere-se à mudança gradual dos dados ao longo do tempo. É frequentemente mostrado como uma linha ascendente ou descendente para representar tendências crescentes ou decrescentes, respectivamente. Os componentes cíclicos situam-se acima ou abaixo da linha de tendência e se repetem por um ano ou mais. O ciclo de negócios ilustra um componente cíclico.

Componentes sazonais são semelhantes aos cíclicos em sua natureza repetitiva, mas ocorrem em períodos de um ano. O aumento anual dos preços do gás durante a temporada de verão e a diminuição correspondente durante os meses de inverno é um exemplo de evento sazonal. Componentes irregulares acontecem aleatoriamente e não podem ser previstos.