Técnicas de previsão na cadeia de valor global

A cadeia de valor global abrange todos os processos de negócios envolvidos na introdução de novos produtos e serviços no mercado mundial. Os métodos de previsão permitem que as empresas antecipem os resultados dentro de sua cadeia específica. Eles ajudam a determinar as ações presentes para atender às necessidades potenciais. As técnicas de previsão normalmente envolvem uma combinação de métodos quantitativos e análise qualitativa.

Previsões Quantitativas

As previsões quantitativas exigem uma abordagem orientada por dados para as previsões da cadeia de suprimentos. Eles confiam em dados estatísticos de esforços passados ​​como ferramentas que podem antecipar como as várias facetas do negócio afetam os resultados futuros. Os modelos de previsão estatística costumam ser mais confiáveis ​​quando podem extrair grandes conjuntos de dados. Pequenos tamanhos de amostra podem conter dados periféricos que podem afetar os resultados do modelo. No entanto, as previsões quantitativas também podem não ser confiáveis ​​quando os dados são muito antigos ou não refletem com precisão as condições atuais do mercado.

Análise qualitativa

Uma empresa pode optar por uma avaliação qualitativa quando não tiver os conjuntos de dados necessários para um estudo quantitativo. As técnicas qualitativas baseiam-se na experiência, emoções e julgamento das pessoas afetadas por mudanças na gestão global da cadeia de suprimentos. Essas técnicas incluem pesquisas de opinião de clientes, pesquisas com funcionários, feedback de especialistas do setor e sessões de brainstorming com executivos da empresa.

Estudos de tendência

O estudo das tendências tenta prever o resultado potencial de eventos da cadeia de suprimentos global com base em movimentos em dados históricos. Por exemplo, fabricantes de itens relacionados a feriados de inverno podem antecipar fortes vendas em novembro e dezembro, seguidas por uma forte queda em janeiro. A análise dessa tendência pode levar os fabricantes a adaptar as práticas da cadeia de suprimentos para atender à demanda crescente no final do ano e restringir a liberação de novos produtos à medida que a demanda cair.

Análise de Padrões

Uma forma diferente de análise de padrões usa representações gráficas de dados passados ​​para determinar planos futuros. Gráficos de linhas, gráficos de barras e gráficos de pizza permitem que os gerentes visualizem os dados de maneira mais direta do que as planilhas ou colunas numéricas podem oferecer. O estudo de padrões representados em forma gráfica pode mostrar correlações entre vários fatores e como eles afetam a cadeia de suprimentos global.