Diferentes Métodos de Previsão de Demanda

Prever a demanda por um determinado produto ou serviço é crítico para qualquer negócio. Tais previsões formam a base do planejamento de capacidade, gerenciamento de inventário e orçamento. Como na maioria das análises, não existe uma ferramenta única para prever a demanda. Gerentes prudentes utilizam uma variedade de métodos e combinam previsões diferentes para dar um palpite.

Opinião de um 'expert

O método mais simples e mais comum usado pelas empresas para prever a demanda é perguntar aos especialistas. Embora esses especialistas possam ser internos, eles também podem ser estranhos. Os especialistas internos podem ser representantes de vendas, o departamento de marketing ou, em grandes corporações, um departamento de planejamento dedicado. Especialistas externos podem ser consultores especializados em análise de demanda, economistas ou grupos industriais. Em setores como agricultura e indústria pesada, o governo também fornece previsões para ajudar as empresas a planejar e se preparar. Naturalmente, é melhor coletar dados de uma série de especialistas, em vez de confiar em uma única instituição ou indivíduo.

Pesquisas com Clientes

Perguntar aos compradores reais do produto quanto eles planejam comprar pode ser um excelente método para prever a demanda. Especialmente se o produto ou serviço é geralmente utilizado por instituições profissionais com planos de longo prazo, você definitivamente deve interagir com eles. Um empreiteiro terá uma boa ideia de quanto cimento precisará ao longo do próximo ano. Da mesma forma, um fabricante de automóveis terá previsões detalhadas de vendas para as vendas de automóveis, que são tremendamente úteis para as fabricantes de aço que abastecem a montadora. O método é menos útil para itens simples e cotidianos, como sabão e cereais, porque os consumidores não têm um plano de longo prazo para comprar esses itens.

Padrões Históricos

Se uma empresa estiver em operação por um período prolongado, ela normalmente pode confiar em dados passados ​​para prever a demanda futura. Um supermercado que já existe há uma década terá uma boa idéia sobre o aumento esperado na demanda por produtos de panificação durante a semana de Ação de Graças, por exemplo. Um atacadista de bebidas saberá quanto as vendas de cerveja e refrigerante sobem antes de importantes jogos de futebol. Tais previsões exigem naturalmente dados de alta qualidade. Para melhorar a qualidade das previsões, você deve registrar não apenas a quantidade vendida, mas também as datas e descrições dos eventos principais.

Ferramentas estatísticas avançadas

As empresas que podem investir tempo e esforço em métodos estatísticos mais avançados podem utilizar uma ampla variedade de insumos. Em particular, a análise de regressão pode ajudar a prever a demanda com base em múltiplos fatores e pode ser altamente útil. Um modelo de regressão para estimar as vendas de sorvete pode usar como entrada a temperatura do tempo, os preços de produtos concorrentes, como biscoitos e salgadinhos, e os gastos com propaganda dos fabricantes. Enquanto o número de insumos que podem ser alimentados em um modelo de regressão é, em teoria, infinito, métodos excessivamente complexos não produzem necessariamente melhores resultados. Geralmente é melhor limitar as entradas a variáveis ​​que são conhecidas por exercer influência significativa na demanda.